Data Engineer

Unsere international agierenden Teams schaffen Lösungen für den Einsatz bei ALDI SÜD weltweit. Werde auch du Teil unseres Teams und steuere die Zukunft der ALDI SÜD Unternehmensgruppe. 

Als Data Engineer bist du für die Extraktion, das Laden und die Transformation von Daten verantwortlich. Du bringst semi-strukturierte Datenmengen in eine einheitliche Struktur und ermöglichst über eine Plattform die Nutzung der bereitgestellten Daten durch unterschiedliche Teams für verschiedenste Use Cases.

Deine Aufgaben sind: 

• Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Pflege einer Squad-spezifischen Datenarchitektur und von Pipelines, die definierten ETL- und Data Lake-Prinzipien entsprechen
• Vorbereitung, Abstimmung und Organisation der Übergabe von Datenarchitektur- und Pipeline-Artefakten an das Plattformteam zwecks Squad-übergreifendem Einsatz
• Lösung technischer Datenprobleme, deren Behebung unserem Unternehmen bei der Zielerreichung hilft
• Mitarbeit an der Erstellung von Datenprodukten für Analytics und Data Scientists/Machine Learning Engineers als Teil eines agilen Teams, um deren Produktivität zu verbessern
• Beratung und Betreuung von Daten- und Analyseexpert:innen im eigenen Squad in Bezug auf Datenstandards und -praktiken
• Mitarbeit an der Bewertung neuer Tools für analytisches Data Engineering bzw. Data Science
• Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich Fähigkeiten, Standards und Prozessen im Bereich analytisches Data Engineering
• Weiterbildung im Bereich maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik

Du bringst idealerweise mit: 

• Hintergrund im Bereich Informatik
• Erfahrung im Bereich Data Engineering und mit Lösungen für Cloud-Computing-Dienste im Bereich Daten und Analysen
• Kenntnisse in SQL und Datenanalyse sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala)
• Erfahrung im Bereich der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und SQL Server DB, sowie Kenntnisse im Bereich relationaler, NoSQL- und Cloud-Datenbanktechnologien
• Erfahrung mit Cloud-Tools
• Konzeptionelle Kenntnisse im Bereich Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungswerkzeuge, Data Governance, Data Warehousing sowie im Bereich strukturierte und unstrukturierte Daten
• Erfahrung mit Unix-Betriebssystemen, insbesondere mit Shell-Skripten
• Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil 

Unsere Benefits: 

• Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Hardware-Budget
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld 
• Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung (inkl. Zertifizierungen)
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote