Job-Profil

Expert:in rund um das Thema Daten

Unsere international agierenden Teams schaffen Lösungen für den Einsatz bei ALDI SÜD weltweit. Werde auch du Teil unseres Teams und steuere die Zukunft der ALDI SÜD Unternehmensgruppe. 

Als Data Scientist bist du Expert:in rund um das Thema Daten und verwandelst unstrukturierte Rohdaten durch Analysen und eine strukturierte Datenbasis in wertvolle und gewinnbringende Informationen. Aufgrund deiner Erfahrung stellst du Prognosen an, gibst passende Empfehlungen und stellst Entscheidungsvorlagen für die Zukunft bereit. 

Deine Aufgaben sind: 

  • Zusammenarbeit mit Geschäftspartner:innen zur Entwicklung neuer Wege der Zielerreichung unter Verwendung modernster Techniken und Tools
  • Effektive Vermittlung des Analyseansatzes sowie der Art und Weise, wie die Ziele erreicht werden
  • Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und Aufklärung über den Wert derselben mit Schwerpunkt auf dem „Wie und Warum“ der Problemlösung
  • Leitung analytischer Ansätze und Integration zusammen mit Data Engineers, Business Leads, Analysts und Developers
  • Erstellung reproduzierbarer, interpretierbarer, dynamischer und skalierbarer Modelle, die nahtlos in analytische Datenprodukte integriert werden
  • Entwicklung von Funktionen, um neue Wege zu finden, unterschiedliche interne und externe Datenquellen zu kombinieren
  • Ermittlung und Entwicklung langfristiger Prozesse, Frameworks, Tools, Methoden und Standards
  • Zusammenarbeit und Coaching mit einem wachsenden Team erfahrener Data Scientists sowie Austausch mit externen Ideengebern

Abhängig von deinen Stärken und Interessen kannst du dich unter anderem in folgenden Bereichen einbringen:

  • Global Data & Analytics
  • SAP SAC/BTP (Development)

Du bringst idealerweise mit: 

  • Akademischer Hintergrund in den Bereichen Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Statistik
  • Nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und sicherer Umgang mit Python oder R sowie Verfassen komplexer SQL-Abfragen
  • Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs-, Simulations- und Optimierungsproblemen bei großen Datensätzen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unterschiedliche interne und externe Datensätze zusammenzuführen und umzuwandeln, um neue Funktionen zu schaffen
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure) und mit Datenvisualisierungstools
  • Erfahrung bei der Unterstützung des Deployments, der Überwachung, Wartung und Verbesserung von Modellen wünschenswert

Unsere Benefits: 

  • Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Hardware-Budget
  • Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung (inkl. Zertifizierungen)
  • Modulares Onboarding und Buddy
  • Gesundheitsangebote
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