Machine Learning Engineer

Unsere international agierenden Teams schaffen Lösungen für den Einsatz bei ALDI SÜD weltweit. Werde auch du Teil unseres Teams und steuere die Zukunft der ALDI SÜD Unternehmensgruppe. 

Als Machine Learning Engineer bist du für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen verantwortlich. Du sammelst und bereinigst Daten, trainierst Modelle und evaluierst deren Leistung, um sie schließlich in Produktionsumgebungen einzusetzen. Darüber hinaus bist du auch für die kontinuierliche Verbesserung der Modelle zuständig und arbeitest eng mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftler:innen und Software-Entwickler:innen zusammen, um innovative Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme zu entwickeln.

Deine Aufgaben sind: 

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, um neue Algorithmen in Pilotprojekten zu testen und zu skalieren und die Lösungen später in großem Maßstab zu industrialisieren
• Pflege und Mitarbeit an der für die KI-Projekte erforderlichen umfangreichen Dateninfrastruktur in enger Zusammenarbeit mit den Data Engineers
• Nutzung von Kenntnissen der Softwarearchitektur und von Software-Entwurfsmustern, um skalierbaren, wartbaren, gut gestalteten und zukunftssicheren Code zu schreiben 
• Entwurf, Entwicklung und Pflege der analytischen Pipeline 
• Entwicklung gemeinsamer Komponenten zur Lösung von Pain Points bei Projekten im Bereich maschinelles Lernen, z. B. Verwaltung von Lifecycle-Management-Modellen, Speicherung von Merkmalen und Bewertung der Datenqualität
• Einbringung und Unterstützung bei der Umsetzung von Rahmenwerken und Instrumenten zur Verbesserung der Datenqualität
• Arbeit in funktionsübergreifenden agilen Teams, um das KI-Ökosystem innerhalb des Unternehmens aufzubauen
• Termingerechte Lieferungen, starkes Engagement für die Erfüllung des Teamauftrags und des vereinbarten Backlogs

Du bringst idealerweise mit: 

• Hintergrund in Informatik, Mathematik oder einer verwandten technischen Disziplin
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, Simulation/Optimierung und Tools im Bereich verteilter Systeme (MapReduce, Hadoop, Hive, Spark usw.)
• Fundierte Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung mit der Optimierung von Modellen des maschinellen Lernens in einer Produktivumgebung
• Erfahrung in der Arbeit mit Python oder Scala in einer Produktivumgebung (obligatorisch), Erfahrung mit der Programmierung in C, C++ und Java ist von Vorteil 
• Erfahrung mit Streaming- und Nicht-Streaming-Analysen,
  Erfahrung mit SQL, Spark, Pandas, NumPy, SciPy, statsmodels, Stan, PyMC3, Caret, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch und Databricks ist von Vorteil 
• Erfahrung in der Softwareentwicklung einschließlich statistischer bzw. datenwissenschaftlicher Aufgaben
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil 

Unsere Benefits: 

• Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Hardware-Budget
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Schulungen und Weiterbildung (inkl. Zertifizierungen)
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote